Trưởng bộ phận vận hành mô hình - Trung tâm Quản trị dữ liệu

Mục đích chức danh

Nhân sự chịu trách nhiệm quản lý công việc chung của bộ phận Vận hành Mô hình, đảm bảo các thực hành của bộ phận tuân theo best practice về MLOps, đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc của các nhân sự trong bộ phận  cũng như là đầu mối thực thi vai trò quản trị hoạt động Khoa học Dữ liệu (KHDL) trên toàn hàng.

Mô tả công việc

• Chuẩn hóa và thiết lập các thực hành tốt nhất về MLOps tại bộ phận bao gồm nhưng không giới hạn xây dựng feature store, áp dụng CI/CD, thiết lập kho lưu trữ meta data mô hình, thiết lập các quy định/ quy trình liên quan đến mảng MLOps nói riêng và toàn bộ mảng về KHDL nói chung…
• Chuẩn hóa và thiết lập các yếu tố về mặt vận hành của bộ phận bao gồm hệ thống báo cáo theo dõi tổng thể hiệu năng các mô hình trên môi trường vận hành, hệ thống báo cáo theo dõi hoạt động của bộ phận;
• Chịu trách nhiệm quản lý các hoạt động BAU của đơn vị bao gồm deploy các mô hình PTNC trên môi trường vận hành, theo dõi thường xuyên hiệu năng của các mô hình này để đảm bảo khả năng hoạt động ổn định trong toàn bộ vòng đời.
• Thúc đẩy và triển khai các dự án nghiên cứu và đào tạo của bộ phận, bao gồm nhưng không giới hạn trong các chủ đề về khung đánh giá mức độ trưởng thành về thực hành MLOps, Opensource về MLOps,…
• Xây dựng chính sách, quy định, quy trình liên quan đến hoạt động MLOps và KHDL cũng như là đầu mối quản lý và đảm bảo các artifact của hoạt động KHDL tuân theo các chính sách, quy định, quy trình liên quan.

a. Kinh nghiệm:

-  Ứng viên có 05 năm trở lên làm việc trong lĩnh vực về KHDL hoặc 7 năm trở lên làm việc trong các lĩnh vực khác của CNTT như DevOps, Software Engineering, Data Engineering.

- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm hơn 1 năm làm việc trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.

- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm quản lý nhóm về KHDL, MLOps.  

b. Yêu cầu chuyên môn:

-  Am hiểu hệ thống cơ sở dữ liệu: SQL, NoSQL. Ư tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như IBM Cloud Pak for Data, AWS, Azure hoặc các nền tảng cloud service khác.

- Am hiểu ít nhất một Framework ML/AI:  scikit-learn, torch, tensorflow.

- Am hiểu về kiến trúc hệ thống, một số platform như hadoop,.. thành thạo linux, có kinh nghiệm về scale hệ thống, thành thạo docker, k8s,…

- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm triển khai 01 hệ thống MLOps hoàn chỉnh từ data ingest, workflow orchestration, model training, model/data drift monitoring, model registry, model serving, feature store…

-  Các kỹ năng/yêu cầu khác:

+ Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực; có khả năng làm việc nhóm tốt;

+ Có khả năng tự tìm hiểu/tự nghiên cứu tốt;